Este ejemplo le enseña cómo aplicar suavizado exponencial a una serie de tiempo en Sobresalir. El suavizado exponencial se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias.
1. Primero, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo.
2. En la pestaña Datos, en el grupo Análisis, haga clic en Análisis de datos.
Nota: ¿no puede encontrar el botón Análisis de datos? Haga clic aquí para cargar el complemento Analysis ToolPak.
3. Seleccione Suavizado exponencial y haga clic en Aceptar.
4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2.
5. Haga clic en el cuadro Factor de amortiguación y escriba 0.9. La literatura a menudo habla de la constante de suavizado α (alfa). El valor (1- α) se llama factor de amortiguación.
6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3.
7. Haga clic en Aceptar.
8. Trace una gráfica de estos valores.
Explicación: debido a que establecemos alfa en 0.1, el punto de datos anterior recibe un peso relativamente pequeño, mientras que el valor suavizado anterior recibe un peso grande (es decir, 0.9). Como resultado, los picos y los valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el valor suavizado para el primer punto de datos porque no hay ningún punto de datos anterior. El valor suavizado para el segundo punto de datos es igual al punto de datos anterior.
9. Repita los pasos 2 a 8 para alpha = 0.3 y alpha = 0.8.
Conclusión: Cuanto menor sea el alfa (mayor es el factor de amortiguación), más se suavizan los picos y valles. Cuanto mayor sea el alfa (menor el factor de amortiguación), más cerca estarán los valores suavizados de los puntos de datos reales.
